综合运用知识图谱技术与文本挖掘方法,集成领域科技大数据资源,实现了“多形态-多粒度-多维度”知识有效融合。①基础数据汇聚:汇聚干细胞论文专利、基金项目、临床实验、产品法规、专家机构等十二类基础科技信息。②知识内涵挖掘:从科学仪器、动物模型、实验技术、细胞器官、疾病基因等科研人员关心的视角挖掘出2万多知识实体,多维度、细粒度地揭示领域知识内涵。③知识语义关联:基于引用、致谢、合作网络、知识实体共现等关系,建立各类科技信息之间知识语义关联。④热点前沿探测:从国际研发重点、中国研发重点、中科院重点突破方向等不同层面,挖掘领域的热点前沿主题。⑤科研画像:从项目、论文、专利、新闻等角度,为科研机构、科学家及热点前沿主题进行科研画像。